第17部 実空間RG――消去すると何が生成されるか
1. 変換を確率核として定義する
格子間隔を \(a\)、block の線形倍率を \(b>1\) とする。元の spin を \(s\)、粗視化後の block 変数を \(S\) と書く。実空間RGは、条件付き確率核 \(P(S|s)\) を用いて
\[ e^{-H'[S]}=\sum_{\{s\}}P(S|s)e^{-H[s]}, \qquad \sum_{\{S\}}P(S|s)=1 \]
と定義できる。第二式により
\[ \sum_{\{S\}}e^{-H'[S]}=\sum_{\{s\}}e^{-H[s]}=Z \]
だから、有限格子での分配関数は保たれる。これは変換の定義として exact である。ただし、得られた \(H'[S]\) を少数の coupling だけで表す段階で近似が入る。
例えば Ising block 内の多数決を採用するなら、奇数個の spin を含む block では
\[ P(S_B|s)=\delta_{S_B,\operatorname{sgn}\sum_{i\in B}s_i}. \]
偶数個の場合の tie breaking、確率的な soft blocking、block の重なり方は別々のRG schemeである。固定点の座標や flow の細部は変わりうるが、同じ固定点へ流れるなら臨界指数は一致すべきである。この発想の原型は Kadanoff (1966) の cell picture にある。
2. 一次元Isingのdecimationを最後まで行う
零磁場の一次元 Ising 鎖
\[ -H=K\sum_i s_is_{i+1} \]
で、偶数 site の spin を残し、奇数 site を和に取る。隣り合う残存 spin を \(S=s_{2j}\)、\(S'=s_{2j+2}\)、消去する spin を \(\sigma=s_{2j+1}\) とすると
\[ \sum_{\sigma=\pm1}e^{K\sigma(S+S')} =2\cosh[K(S+S')]. \]
右辺を \(A e^{K'SS'}\) と表す。同符号なら \(S+S'=\pm2\)、異符号なら \(S+S'=0\) なので
\[ Ae^{K'}=2\cosh(2K),\qquad Ae^{-K'}=2. \]
従って
\[ K'=\frac12\log\cosh(2K), \qquad A=2\sqrt{\cosh(2K)}. \]
\(A\) は自由エネルギーを変える additive constant だが、相関を議論する coupling flow からは分離できる。この例では零磁場・最近接という作用の形が閉じ、recursion は exact である。
\(K>0\) に対し \(K'<K\) であり、有限温度の有限 \(K\) は反復により高温固定点 \(K=0\) へ流れる。低温固定点は \(K=\infty\) である。有限の不安定固定点がないことは、一次元 short-range Ising に有限温度相転移がない事実と一致する。大きい \(K\) では
\[ K'=K-\frac12\log2+O(e^{-4K}), \]
だから、domain-wall fugacity \(y=e^{-2K}\) を使う方が線形化しやすく、\(y'=2y-2y^3+O(y^5)\) となる。固定点近傍で適切な座標を選ぶ重要性がここにも現れる。
3. 二次元では作用の形が閉じない
正方格子で一つの sublattice を消去すると、消去 spin \(\sigma\) に接する四つの残存 spin \(s_1,\ldots,s_4\) から
\[ \sum_{\sigma=\pm1} e^{K\sigma(s_1+s_2+s_3+s_4)} =2\cosh\left[K\sum_{a=1}^4s_a\right] \]
が生じる。この重みは一般に、一個の最近接 coupling \(K'\) だけでは全ての外部配置について再現できない。対角を含む pair coupling、四体 coupling、さらに反復後には長距離・多体相互作用が生成される。
一つのstarについて実際に分解する。四つの外部spinを円周順に \(s_1,\ldots,s_4\) とし
\[ \log\left[2\cosh K(s_1+s_2+s_3+s_4)\right] =C+K_2\sum_{1\le i<j\le4}s_is_j +K_4s_1s_2s_3s_4 \]
と置く。star単体は四外部spinの任意の置換に対称なので、この段階では隣接pairと対向pairの係数は同じ \(K_2\) である。配置を、全て同符号、三対一、二対二に分類し
\[ L_4=\log[2\cosh(4K)],\qquad L_2=\log[2\cosh(2K)],\qquad L_0=\log2 \]
と書く。それぞれのpair和と四体積は
\[ (6,1),\qquad(0,-1),\qquad(-2,1) \]
なので
\[ L_4=C+6K_2+K_4,\qquad L_2=C-K_4,\qquad L_0=C-2K_2+K_4. \]
これを解くと
\[ K_2=\frac{L_4-L_0}{8}, \qquad K_4=\frac{L_4-4L_2+3L_0}{8}, \qquad C=\frac{L_4+4L_2+3L_0}{8}. \]
\(K_4\) は一般に非零であり、pair相互作用だけでは閉じないことが明示的に分かる。格子全体でstarを重ねて反復すると、幾何学的に異なるpair couplingとさらに長距離の多体項が生成される。
従って理論空間は
\[ H[s]=-\sum_\alpha K_\alpha\mathcal O_\alpha[s] \]
という無限個の対称性許容演算子で考える必要がある。RG写像は \(K_\alpha' =R_\alpha(\{K\})\) であり、最近接 Ising 軸だけを追うことは無限次元写像の射影である。
ここから二種類の誤りを区別できる。
- 消去和や block kernel 自体を近似する誤り。
- exact に生成された \(H'\) を少数 coupling へ射影する truncation error。
両者は同じではない。truncation を改善するには、対称性と canonical relevance に基づいて演算子基底を広げ、異なる blocking や基底で universal quantity が安定するかを調べる。
4. majority rule と情報の喪失
粗視化は一般に可逆でない。同じ block magnetization をもつ多数の微視配置が一つの \(S_B\) に写る。しかし「情報を捨てる」だけでは普遍性の説明にならない。必要なのは、捨てた情報に対応する coupling perturbation が固定点近傍で irrelevant、すなわち反復により減衰することである。
固定点 \(K^*\) の近傍で
\[ \delta K_\alpha'= \sum_\beta T_{\alpha\beta}\delta K_\beta+O(\delta K^2), \qquad T_{\alpha\beta}= \left.\frac{\partial R_\alpha}{\partial K_\beta}\right|_{K^*} \]
と線形化する。固有値を \(\lambda_i=b^{y_i}\) と書けば、\(y_i>0\) は relevant、\(y_i<0\) は irrelevant、\(y_i=0\) は marginal である。温度方向の固有値から \(\nu=1/y_t\) が得られる。
非可逆性から直ちに単調な「RG entropy」が存在するとも限らない。二次元相対論的QFTの \(c\) theorem などは追加の局所性・unitarity・Lorentz invarianceを用いる強い主張であり、任意の block-spin map の一般論ではない。
5. Migdal–Kadanoff 型近似の位置付け
bond moving と decimation を組み合わせる Migdal–Kadanoff recursion は、高次元格子の flow を少数 coupling で扱う有用な近似である。一部の階層格子では対応する recursion が exact になるが、通常の正方格子・立方格子で exact とは限らない。Migdal (1975) と Kadanoff (1976) の recursion を使うときは、対象格子、bond-moving prescription、保存される量を明記する必要がある。
近似RGの価値は、相構造、固定点、crossover、指数の概算を低コストで調べ、より系統的な方法へ接続することにある。検証では少なくとも次を確認する。
- 高温・低温極限を正しく写すか。
- 対称性を保存するか。
- 既知の exact result や高精度数値とどの量が一致するか。
- blocking factor や truncation を変えたとき universal prediction が安定するか。
6. 実空間RGとtensor network
二次元古典分配関数は局所tensorの縮約として書ける。block内のtensorを縮約し bond dimension を切る操作は、実空間粗視化を数値線形代数として実装する方法である。ここでも exact contraction と singular-value truncation を分けなければならない。局所的に小さい特異値を捨てる規則が、臨界固定点の長距離情報を最適に保存するとは自動的に言えない。
この観点は、従来の「生成相互作用を手で列挙する」問題を、tensorの内部indexが運ぶ相関をどう圧縮するかという問題へ移す。ただし bond dimension による収束、短距離entanglementの除去、固定点tensorの非普遍な冗長性は別途監査が必要である。
証拠水準
- 確率核による有限格子の分配関数保存: [Exact definition/identity]。
- 1D zero-field nearest-neighbor decimationとstar分解: [Exact finite-step calculation]。
- 少数couplingへの射影: [Operator truncation]。
- 通常格子上のMigdal–Kadanoff recursion: [Approximation]。対応する階層格子でexactな場合と分ける。
章末整理
この章で分かったこと
実空間RGは確率核を用いて exact に定義できるが、多次元では一般に無限個の相互作用を生成する。一次元 Ising decimation は閉じる特別な例である。
その結果、何が説明できるようになったか
block spin の直観を、分配関数を保つ写像、理論空間の線形化、truncation errorという検査可能な言葉へ変換できる。
まだ説明できていないこと
一般の相互作用基底で固定点を高精度に求める方法と、tensor truncation の誤差評価は後の数値RGの課題である。
よくある誤解
- coarse graining を定義しただけでは臨界指数は求まらない。
- 消去後も最近接相互作用だけが残るとは限らない。
- Migdal–Kadanoff recursion は通常格子上で常に exact ではない。
次に自然に出てくる疑問
相互作用のないGaussian理論では、無限次元の理論空間と固有演算子をどこまでexactに調べられるか。